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來源:中国证券监督管理委员会    發布時間:2019-06-16  【字號:      】

    中國電信(微博)已推出了星圖金融大數據風控平臺,鯤鵬旅遊大數據平臺,以及鯤鵬地產大數據平臺等細分產品。目前,中國電信天翼大數據已服務政務、旅遊、金融等十大行業,200家政府和企業客戶,累積數據量達到30PB,數據條數達到67萬億,解決了政府監管、金融安全、旅遊改革等難題。蘋果等美國科技巨頭今年股價狂漲其實從2015年開始,Allan(銷售易創始人史彥澤)就沒少往矽谷跑,不是參加所謂的行業活動,而是單純地和美國那些領先的企業服務公司交流學習,並挖掘人才。他向壹個又壹個矽谷技術大牛分享銷售易的戰略與思考,和壹個又壹個願意創造和嘗試的從業者推演中國CRM市場的未來。而這壹次,他又從矽谷帶回了曾任AppDynamics首席數據科學家的趙宇辰,進壹步發力AI。

    騰訊壹方的優勢集中在社交網絡、遊戲等領域,然後向媒體、金融、電商等方向拓展,擁有流量的優勢,但阿裏壹方的優勢在電商與金融,然後向媒體、娛樂、體育、社交、線下等方向發力,擁有數據的資源。有人形容,兩大巨人依然屹立在互聯網坍塌的廢墟中。互聯網進入下半場,流量紅利、人口紅利逐漸消失,越來越多的平臺開始把目光從追求增量拉回到盤活存量。同時,各平臺也在急需打造自己區別於其他平臺的差異化特色。經過前期大肆撒幣爭搶頭部賬號之後,各家平臺也逐漸認識到,超級頭部畢竟只是少數且很難被某個平臺壟斷的。要想擁有獨家高品質內容,建立平臺特色,大家逐漸把苗頭瞄準到了垂直領域。因為垂直賬號的內容產出能力更好,用戶粘性也更強,更易於沈澱粉絲,增強社交屬性。

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    那麽,為何大多數彩電企業要以智能語音為賣點?畢馬威和CB Insights共同發布的報告顯示,全球無人機行業在2016年三季度只獲得了13筆共計5500萬美元的投資,而上壹季度,13筆融資總計約1.06億美元,橫向對比來說,投資規模縮水近半。而在2015年,無人機領域共出現74筆融資案例,融資達4.54億美元。

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    最近大家都在說消費升級,很多人認為消費升級主要為連代或隔代升級,即從低價升級到中價格段,或從中價格段升級到高價格段。但通過【友盟+】全域數據分析,我們意外發現,很多消費者並非連代或隔代升級。以購買5000元的手機消費者為例,其中22.8%的用戶來源於原3000元以下價格段,而從4000元升至5000元手機的用戶,只占0.5%另外,大家是否亚洲桃色天堂网隨著Uber與滴滴的合並,網約車的價格戰暫告壹段落,但網約車目前仍在靠燒錢。此前,Uber在中國區壹年燒掉了幾十億美金,這足見網約車燒錢的瘋狂程度。當然了,滴滴燒錢的瘋狂也不亞於Uber。盡管目前國內網約車的補貼幅度小了壹點,但網約車市場份額只有燒錢才能得到,這也符合國內互聯網行業的規律。未來,誰要進入網約車這個行業,與滴滴、易到們爭奪市場份額,只有燒錢這壹個辦法。試問美團,還能燒得起嗎?近日,斯坦福人工智能百年(AI100)專家小組(非盈利性項目AI Index)發起了壹項AI指數報告,追蹤學術界、產業界、開源軟件和公共興趣範疇的18個分立的視角評估人工智能活躍度,盤點計算機視覺、自然語言理解等技術發展現狀(機器類人程度),從專家視角解讀人工智能創業和投資的急劇增加,探討相關領域的深入發展。而在合作中,BATJ和金融機構彼此給對方也造成了不錯的眼緣。大行的效率讓我們感到驚訝,參與京東金融與工行合作的京東金融科技事業部負責人謝錦生感嘆到,京東和工行的合作,涉及工行的部門多達15個,整個談判只花了兩個月時間,工行內部的推動力、執行力,我覺得非常厲害,完全不像壹個龐然大物的效率。

    AR/VR所謂智能化分級,就是對人工智能產品的智能水平進行評估。以智能音箱為例,評估其智能水平將在不同的應用場景下,檢測音箱的感知能力、交互能力等,考慮如語音喚醒的靈敏度、準確度,語音理解等指標。

    因此,當前在機器人創業領域,如何避免高新科技被玩壞導致產能過剩、資源浪費,也是國家頂層政策設計層面需要考量的問題。當然,國家政策方面已經在註意到這種傾向。在2016年末國務院印發《十三五國家戰略性新興產業發展規劃》明確指出,將全方位提高機器人產業關鍵技術及核心零部件的提升突破,重點發展高精度、高可靠性中高端工業機器人。目前我們還只在上海,計劃是先做上海、廣州、深圳、杭州這幾個城市,北京暫時不會考慮,以南方城市為主。作為人工智能行業專家,戴文淵表示,當前AI行業在落地上最大的問題是缺少中間環節。戴文淵總結了產生人工智能的完整路徑由於機器是基於過去的知識與經驗,經過無數次的思考與進步,最終找到壹個最優決策或是策略,與人的學習過程類似。因此,需要構建用以機器學習思考行為的外部環境,總結為BRAIN:在機器的學習過程中,需要為它提供學習所需要的書本,業內稱之為過程數據(Big-data)、反饋數據(Response)其次,機器的思考過程需要匹配合適的算法(Algorithm)、以及能夠滿足數據量的計算資源(Infrastructure)最後,要將AI的決策應用到具體的生產環境中(Needs),在最終的行為空間裏去創造價值。

    所以,總的來說,互聯網的泛濫應用對於大量存在進壹步發育健全人格的可上可下的人群是極不公平的,他們極大的推遲了大腦高階思維能力的發展,錯過了構建宏圖偉業的最佳人生時期。當許多公司開始以人工智能作為企業發展方向的時候,實際應用的產品好像並不多,我們難免因此而困惑,他們口中的AI究竟是營銷需求,還是真實的產品?

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    基於萬物迫切的聯網化、智能化需求,百度雲在2017雲智峰會middot物聯網專題論壇上,為全球現有非聯網設備入網提出三步走策略,並攜手意法半導體、霍尼韋爾、寶鋼、斑馬技術等百度天工合作夥伴共同出席,深度剖析各自領域在物聯網方向的建設脈絡。壹個產品將成長需要營銷的協助,原因往往出自於這三個訴求:建立認知、教育用戶以及口碑傳播。因此,當前在機器人創業領域,如何避免高新科技被玩壞導致產能過剩、資源浪費,也是國家頂層政策設計層面需要考量的問題。當然,國家政策方面已經在註意到這種傾向。在2016年末國務院印發《十三五國家戰略性新興產業發展規劃》明確指出,將全方位提高機器人產業關鍵技術及核心零部件的提升突破,重點發展高精度、高可靠性中高端工業機器人。

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(責任編輯:卿昕昕)

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